去年 11 月，有传言称谷歌即将对本地搜索进行改革。现在，一切都被削减和干燥——11 月的更新主要是关于本地搜索结果，它是神经匹配实施的结果。
12 月 2 日，@SearchLiason 在推特上证实，谷歌在生成本地搜索结果的过程中引入了神经匹配。算法的这一变化被正式命名为“11 月。2019 年本地搜索更新”。
神经匹配的使用意味着谷歌可以做得更好，超越公司名称或描述中的确切单词，从概念上理解它与搜索者使用的单词及其意图之间的关系……
– Google SearchLiaison (@searchliaison) 2019 年 12 月 2 日
在本地搜索中使用神经匹配不需要代表企业进行任何更改。那些希望成功的人应该继续遵循我们在这里提供的基本建议：https://t.co/tPkyuyMjsP
– Google SearchLiaison (@searchliaison) 2019 年 12 月 2 日
该更新已在全球实施，这意味着它适用于全球所有 Google 版本。
神经匹配——它是什么？
神经匹配于 2018 年被引入以支持搜索，最初适用于大约 30% 的搜索。如您所见，谷歌仍在努力扩大其影响范围，这次它专注于本地搜索。这是一个基于 AI（人工智能）的系统，有助于更好地将搜索查询与其真实含义相匹配。它可以比作使用同义词搜索网络。
在 Google 中搜索信息的用户经常使用与提供搜索查询答案的网站上使用的关键字不同的短语或词。神经匹配应该可以解决这个问题并确保搜索查询和搜索结果更好地匹配，即使使用的关键字不同。
搜索查询和搜索结果的差异示例：
| 用户在搜索时使用什么短语 | 提供搜索查询答案的网站上的同义词 |
| 如何改变电脑的屏幕亮度？ | 调整 |
| 怎么把PDF转成word？ | 兑换 |
| 如何更改笔记本电脑上的内存？ | 升级 |
| 如何更换显示器？ | 转变 |
Danny Sullivan 举了一个例子，清楚地展示了神经匹配的使用。输入短语“为什么我的电视看起来很奇怪？”后，由于使用了神经匹配，谷歌能够为用户提供与“肥皂剧效果”短语相对应的搜索结果（肥皂剧效果是由运动插值引起的）。
神经匹配与 RankBrain 有何不同？
他们不一样吗？毕竟，RankBrain 也是一个基于人工智能的系统，它应该可以更好地将结果与搜索查询相匹配。
好吧，RankBrain 旨在更好地将搜索结果中提供的网站与用户寻找的概念相匹配。另一方面，神经匹配应该将用户输入的关键字调整为相关的搜索结果。
神经匹配如何影响 SEO？
关于更新，您有什么可以做的吗？好吧，不是真的。您绝对应该继续创建独特且优质的内容，因为神经匹配是您应该高度重视内容上下文的完美证明。谷歌正在变得越来越聪明的搜索引擎，它分析网站上自然使用的词，然后将它们与适当的搜索结果相匹配。谁知道呢，也许将来整个 SEO 将更多地关注上下文，而不是单个关键字。但这是我们必须等待更长时间的事情😉
